Maternal underweight and the risk of preterm birth and low birth weight: a systematic review and meta-analyses
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite the current obesity epidemic, maternal underweight remains a common occurrence with potential adverse perinatal outcomes. Our objective was to determine the relationship between maternal underweight and preterm birth (PTB) and low birth weight (LBW) in singleton pregnancies in developing and developed countries. METHODS: We followed the MOOSE consensus statement. We searched MEDLINE and EMBASE from their inceptions. We included studies that assessed the effect of maternal underweight compared with normal weight according to body mass index in singleton gestations on our two primary outcomes: PTB (<37 weeks) and LBW (<2500 g). Two assessors independently reviewed citations, extracted data and assessed quality. RESULTS: A total of 78 studies were included involving 1 025 794 women. The overall risk of PTB was increased in the cohort studies of underweight women [adjusted relative risk (RR) 1.29, 95% confidence interval (CI) 1.15-1.46], as were the risks of spontaneous PTB (adjusted RR 1.32, 95% CI 1.10-1.57) and induced PTB (adjusted RR 1.21, 95% CI 1.07-1.36). Underweight women had an increased risk of an LBW infant (adjusted RR 1.64, 95% CI 1.38-1.94). In developed countries, underweight women had an increased risk of PTB (RR 1.22, 95% CI 1.15-1.30) but not in developing countries (RR 0.99, 95% CI 0.67-1.45). In both developed and developing countries, underweight women were at increased risk of having an LBW infant (RR 1.48, 95% CI 1.29-1.68, and RR 1.52, 95% CI 1.25-1.85, respectively). CONCLUSIONS: In this systematic review and meta-analyses, we determined that singletons born to underweight women have higher risks of PTB (overall, spontaneous and induced) and LBW than those born to women with normal weight.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,028 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».