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Enregistrement W2130895821 · doi:10.1002/etc.2963

Toxicity of fluoride to aquatic species and evaluation of toxicity modifying factors

2015· article· en· W2130895821 sur OpenAlex
Krysta Pearcy, James R. Elphick, Charlene Burnett‐Seidel

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Toxicology and Chemistry · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWater Quality and Pollution Assessment
Établissements canadiensCameco (Canada)Nautilus Environmental
Organismes subventionnairesCameco
Mots-clésHyalella aztecaCeriodaphnia dubiaToxicityRainbow troutChronic toxicityAcute toxicityBiologyEnvironmental chemistryToxicologyEcotoxicologyAquatic toxicologyChemistryEcologyFisheryAmphipodaFish <Actinopterygii>Crustacean

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present study was performed to investigate the toxicity of fluoride to a variety of freshwater aquatic organisms and to establish whether water quality variables contribute substantively to modifying its toxicity. Water hardness, chloride, and alkalinity were tested as possible toxicity modifying factors for fluoride using acute toxicity tests with Hyalella azteca and Oncorhynchus mykiss. Chloride appeared to be the major toxicity modifying factor for fluoride in these acute toxicity tests. The chronic toxicity of fluoride was evaluated with a variety of species, including 3 fish (Pimephales promelas, O. mykiss, and Salvelinus namaycush), 3 invertebrates (Ceriodaphnia dubia, H. azteca, and Chironomus dilutus), 1 plant (Lemna minor), and 1 alga (Pseudokirchneriella subcapitata). Hyalella azteca was the most sensitive species overall, and O. mykiss was the most sensitive species of fish. The role of chloride as a toxicity modifying factor was inconsistent between species in the chronic toxicity tests.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle