A global tropospheric ozone climatology from trajectory-mapped ozone soundings
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. A global three-dimensional (i.e. latitude, longitude, altitude) climatology of tropospheric ozone is derived from the ozone sounding record by trajectory mapping. Approximately 52 000 ozonesonde profiles from more than 100 stations worldwide since 1965 are used. The small number of stations results in a sparse geographical distribution. Here, forward and backward trajectory calculations are performed for each sounding to map ozone measurements to a number of other locations, and so to fill in the spatial domain. This is possible because the lifetime of ozone in the troposphere is of the order of weeks. This physically based interpolation method offers obvious advantages over typical statistical interpolation methods. The trajectory-mapped ozone values show reasonable agreement, where they overlap, to the actual soundings, and the patterns produced separately by forward and backward trajectory calculations are similar. Major regional features of the tropospheric ozone distribution are clearly evident in the global maps. An interpolation algorithm based on spherical functions is further used for smoothing and to fill in remaining data gaps. The resulting three-dimensional global tropospheric ozone climatology facilitates visualization and comparison of different years, decades, and seasons, and offers some intriguing insights into the global variation of tropospheric ozone. It will be useful for climate and air quality model initialization and validation, and as an a priori climatology for satellite data retrievals. Further division of the climatology into decadal and annual averages can provide a global view of tropospheric ozone changes, although uncertainties with regard to the performance of older sonde types, as well as more recent variations in operating procedures, need to be taken into account.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,030 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».