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Enregistrement W2130905503 · doi:10.1139/f08-199

Genetic isolation by distance and localized fjord population structure in Pacific cod (Gadus macrocephalus): limited effective dispersal in the northeastern Pacific Ocean

2009· article· en· W2130905503 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Kathryn Cunningham, M. F. Canino, Ingrid Spies, Lorenz Hauser

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic diversity and population structure
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiological dispersalGadusFjordIsolation by distanceRange (aeronautics)PopulationGeographyFisheryOceanographyEcologyGenetic structureGenetic divergenceGeographical distanceBiologyGenetic diversityGeologyDemographyFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Genetic population structure of Pacific cod, Gadus macrocephalus , was examined across much of its northeastern Pacific range by screening variation at 11 microsatellite DNA loci. Estimates of F ST (0.005 ± 0.002) and R ST (0.010 ± 0.003) over all samples suggested that effective dispersal is limited among populations. Genetic divergence was highly correlated with geographic distance in an isolation-by-distance (IBD) pattern along the entire coastal continuum in the northeastern Pacific Ocean (~4000 km; r 2 = 0.83), extending from Washington State to the Aleutian Islands, and over smaller geographic distances for three locations in Alaska (~1700 km; r 2 = 0.56). Slopes of IBD regressions suggested average dispersal distance between birth and reproduction of less than 30 km. Exceptions to this pattern were found in samples taken from fjord environments in the Georgia Basin (the Strait of Georgia (Canada) and Puget Sound (USA)), where populations were differentiated from coastal cod. Our results showed population structure at spatial scales relevant to fisheries management, both caused by limited dispersal along the coast and by sharp barriers to migration isolating smaller stocks in coastal fjord environments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations114
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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