Adaptations to winter-wet ironstone soils: a comparison between rare ironstone Hakea (Proteaceae) species and their common congeners
Notice bibliographique
Résumé
In south-western Australia, a rare plant community is found on shallow, winter-wet ironstone soils, which occur on coastal plains as isolated islands in a matrix of surrounding deeper sandy soils. To test for local adaptation of species endemic to these communities and potential inhibitory effects of ironstone soils on other species, we compared two rare ironstone Hakea species with four of their common congeners. The common congeners were chosen from nearby winter-wet habitats on deeper sandy soils and from non-wetland woodland habitats (i.e. two species in each habitat group). Seedlings of all species were grown on ironstone soil and subjected to waterlogging in a glasshouse experiment. Significant habitat-related differences emerged only when seedlings were waterlogged. When compared with their controls, shoot and root growth rates of ironstone endemics were less affected by waterlogging than those of their common congeners. This was partly associated with their large accumulation of leaf starch, and their substantial adventitious-root formation. Leaves of ironstone endemics also exhibited consistently higher concentrations of Cu and Zn. In contrast to the effect of waterlogging in the glasshouse experiment, natural waterlogging of seedlings transplanted into ironstone communities led to high mortality, but only in the non-wetland Hakea species. Mortality was strongly associated with the intensity of flooding events, with very small differences in inundation level (10–15 mm) strongly influencing seedling survival. Our results suggest that the chemistry of the waterlogged ironstone soil, and species adaptations to it, are important for understanding distribution patterns of these Hakea species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».