Quantitative Assessment of Regional Myocardial Function in Mice by Tissue Doppler Imaging
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Tissue Doppler imaging (TDI) is a novel echocardiographic method to quantify regional myocardial function. The objective of this study was to assess whether myocardial velocities and strain rate (SR) could be obtained by TDI in mice and whether these indices accurately quantified alterations in left ventricular (LV) systolic function. METHODS AND RESULTS: TDI was performed in 10 healthy mice to measure endocardial (v(endo)) and epicardial systolic velocities and SR. In further experiments, TDI indices were compared with dP/dt(max) and with sonomicrometer-derived regional velocities, at rest and after administration of dobutamine or esmolol. TDI indices were also studied serially in 8 mice before and 4 and 7 hours after endotoxin challenge. Myocardial velocities and SR were obtained in all mice with low measurement variability. TDI indices increased with administration of dobutamine (v(endo) from 2.2+/-0.3 to 3.8+/-0.2 cm/s [P<0.01]; SR from 12+/-2 to 20+/-2 s(-1) [P<0.05]) and decreased with administration of esmolol (v(endo) 1.4+/-0.2 cm/s [P<0.05]; SR 6+/-1 s(-1) [P<0.01]). Both indices correlated strongly with dP/dt(max) (r2=0.79 for SR and r2= 0.69 for v(endo); both P<0.0001). SR and shortening fraction were predictors of dP/dt(max) even after adjustment for the confounding effect of the other variables. V(endo) correlated closely with sonomicrometer-measured velocity (r2=0.71, P<0.0005). After endotoxin challenge, decreases in both v(endo) and SR were detected before decreases in shortening fraction became manifest. CONCLUSIONS: Myocardial velocities and SR can be measured noninvasively in mice with the use of TDI. Both indices are sensitive markers for quantifying LV global and regional function in mice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».