Association of QEEG Findings with Clinical Characteristics of OCD: Evidence of Left Frontotemporal Dysfunction
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Our objectives were 1) to determine hemispheric asymmetry and regional differences on the EEGs of patients with obsessive-compulsive disorder (OCD); and 2) to investigate the effects of sex, treatment response, illness duration, and Yale-Brown Obsessive Compulsive Scale (Y-BOCS) scores on quantitative electroencephalographic (QEEG) measurements. METHOD: We recorded EEGs (12-channel) from 22 unmedicated patients with OCD but no depression and from 20 age- and sex-matched control subjects. All patients and control subjects underwent detailed neurological and psychiatric evaluations including the Hamilton Depression Rating Scale (HDRS) and Y-BOCS. RESULTS: QEEG revealed higher frequencies of slow-wave bands and lower frequencies of alpha activity at predominantly left frontotemporal localization in patients with OCD, compared with control subjects. Analysis of variance of QEEG parameters and clinical characteristics showed that sex had a significant effect on delta and alpha frequencies of frontotemporal areas during hyperventilation (HV). Increasing total Y-BOCS score correlated positively with increased frequencies of right parietal delta activity and decreased frequencies of right frontotemporal alpha activity during HV. A significantly increased left frontal slow-wave activity and decreased beta activity during HV in treatment responders led us to consider that frontal lobe functions were better in this group of patients. Illness duration had no important effect on QEEG. CONCLUSION: Patients with OCD showed important frontotemporal dysfunction, predominantly in the left hemisphere. This was particularly evident in female subjects and in treatment responders. QEEG may be beneficial in understanding the neurobiological basis of OCD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».