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Enregistrement W2130914578 · doi:10.1517/14656566.2013.763030

Evolution of antimicrobial resistance among Enterobacteriaceae (focus on extended spectrum β-lactamases and carbapenemases)

2013· review· en· W2130914578 sur OpenAlexaff
Joseph P. Lynch, Nina M. Clark, George G. Zhanel

Notice bibliographique

RevueExpert Opinion on Pharmacotherapy · 2013
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAntibiotic Resistance in Bacteria
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnterobacteriaceaeMedicineAntimicrobialMicrobiologyAntibiotic resistanceAntibioticsEscherichia coliBiologyGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Bacteria within the family Enterobacteriaceae are important pathogens in nosocomial and community settings. Over the past two decades, antimicrobial resistance among Enterobacteriaceae dramatically escalated worldwide. The authors review the mechanisms of antimicrobial resistance among Enterobacteriaceae, epidemiology and global spread of resistance elements and discuss therapeutic options. AREAS COVERED: An exhaustive search for literature relating to Enterobacteriaceae was performed using PubMed, using the following key words: Enterobacteriaceae; Klebsiella pneumoniae; Escherichia coli; antimicrobial resistance; plasmids; global epidemiology; carbapenemases (CPEs); extended spectrum β-lactamases (ESBLs) and multidrug resistance (MDR). EXPERT OPINION: Enterobacteriaceae are inhabitants of intestinal flora and spread easily among humans (via hand carriage, contaminated food or water or environmental sources). Antimicrobial resistance may develop via plasmids, transposons or other mobile resistance elements. Mutations conferring resistance typically increase over time; the rate of increase is amplified by selection pressure from antibiotic use. Factors that enhance spread of antimicrobial resistance include: crowding; lack of hygiene; overuse and over-the-counter use of antibiotics; tourism; refugees and international travel. Clonal spread of resistant organisms among hospitals, geographic regions and continents has globally fueled the explosive rise in resistance. The emergence and widespread dissemination of MDR clones containing novel resistance elements (particularly ESBLs and CPEs) has greatly limited therapeutic options. In some cases, infections due to MDR Enterobacteriaceae are untreatable with existing antimicrobial agents. The authors discuss current and future therapeutic options for difficult-to-treat infections due to these organisms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations120
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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