Evolution of antimicrobial resistance among Enterobacteriaceae (focus on extended spectrum β-lactamases and carbapenemases)
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Bacteria within the family Enterobacteriaceae are important pathogens in nosocomial and community settings. Over the past two decades, antimicrobial resistance among Enterobacteriaceae dramatically escalated worldwide. The authors review the mechanisms of antimicrobial resistance among Enterobacteriaceae, epidemiology and global spread of resistance elements and discuss therapeutic options. AREAS COVERED: An exhaustive search for literature relating to Enterobacteriaceae was performed using PubMed, using the following key words: Enterobacteriaceae; Klebsiella pneumoniae; Escherichia coli; antimicrobial resistance; plasmids; global epidemiology; carbapenemases (CPEs); extended spectrum β-lactamases (ESBLs) and multidrug resistance (MDR). EXPERT OPINION: Enterobacteriaceae are inhabitants of intestinal flora and spread easily among humans (via hand carriage, contaminated food or water or environmental sources). Antimicrobial resistance may develop via plasmids, transposons or other mobile resistance elements. Mutations conferring resistance typically increase over time; the rate of increase is amplified by selection pressure from antibiotic use. Factors that enhance spread of antimicrobial resistance include: crowding; lack of hygiene; overuse and over-the-counter use of antibiotics; tourism; refugees and international travel. Clonal spread of resistant organisms among hospitals, geographic regions and continents has globally fueled the explosive rise in resistance. The emergence and widespread dissemination of MDR clones containing novel resistance elements (particularly ESBLs and CPEs) has greatly limited therapeutic options. In some cases, infections due to MDR Enterobacteriaceae are untreatable with existing antimicrobial agents. The authors discuss current and future therapeutic options for difficult-to-treat infections due to these organisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».