The long-term outcome of patients diagnosed with sacrococcygeal teratoma in childhood. A study of a national cohort
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/PURPOSE: The improved survival of sacrococcygeal teratoma (SCT) has led to increased awareness of its long-term sequelae. Our aim was to assess the long-term outcome of a national cohort using detailed questionnaires. METHODS: The three paediatric surgery centres in Scotland were contacted to identify all SCT patients ≥5 years of age. Case notes were reviewed. Detailed separate questionnaires were used to assess long-term bowel, urinary and obstetric outcomes and were completed during an arranged interview. Groups were statistically compared using Z-tests or Fisher's exact test. RESULTS: Overall, 48 patients were identified but only 31 were available for follow-up. Age ranged from 5-35 years (median 12 years and 8 months). There were 25 (81%) females and 5 (16%) patients had malignant disease. Abnormal bowel function was noted in 42% of patients, with constipation being the commonest complaint (39%) with no obvious predictive features at presentation. Urinary symptoms were reported in 55% of the patients. A total of nine (29%) patients suffered from urgency and/or wetting. Confirmed urinary tract infections (UTIs) were reported by nine patients. Successful pregnancies were reported by two females and neither of their children had SCT. CONCLUSIONS: This is one of the largest national studies assessing the long-term outcome of patients with SCT. It highlights the significant gastrointestinal and urological long-term morbidities of SCT patients, which is useful for counselling families.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».