Cost-Effectiveness of Cognitive-Behavioural Therapy for Mental Disorders: Implications for Public Health Care Funding Policy in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Publicly funded cognitive-behavioural therapy (CBT) for mental disorders is scarce in Canada, despite proven efficacy and guidelines recommending its use. This paper reviews published data on the economic impact of CBT to inform recommendations for current Canadian mental health care funding policy. Method: We searched the literature for economic analyses of CBT in the treatment of mental disorders. Results: We identified 22 health economic studies involving CBT for mood, anxiety, psychotic, and somatoform disorders. Across health care settings and patient populations, CBT alone or in combination with pharmacotherapy represented acceptable value for health dollars spent, with CBT costs offset by reduced health care use. Conclusions: International evidence suggests CBT is cost-effective. Greater access to CBT would likely improve outcomes and result in cost savings. Future research is warranted to evaluate the economic impact of CBT in Canada. Objectif: La thérapie cognitivo-comportementale (TCC) financée par l'État pour les troubles mentaux est rare au Canada, malgré son efficacité prouvée et les lignes directrices qui la recommandent. Cet article examine les données publiées sur l'effet économique de la TCC afin d'éclairer les recommandations en vue des politiques canadiennes actuelles de financement des soins de santé mentale. Méthode: Dans la documentation, nous avons recherché des analyses économiques de la TCC dans le traitement des troubles mentaux. Résultats: Nous avons repéré 22 études économiques de la santé faisant appel à la TCC des troubles de l'humeur, anxieux, psychotiques et somatoformes. Dans les établissements de santé et parmi les populations de patients, la TCC seule ou combinée avec la pharmacothérapie représentait une valeur acceptable pour les fonds de santé dépensés, car les coûts de la TCC sont compensés par une utilisation réduite des soins de santé. Conclusions: Les données probantes internationales suggèrent que la TCC est rentable. Un meilleur accès à la TCC améliorerait probablement les résultats et se traduirait par des épargnes. Il faut plus de recherche pour évaluer l'effet économique de la TCC au Canada.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,071 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».