In utero exposure to tobacco smoke and subsequent reduced fertility in females
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Animal studies have shown that in utero exposure to chemicals in tobacco smoke reduces female fertility, but epidemiological findings have been inconsistent. METHODS: We examined the association between in utero exposure to tobacco smoke and female fertility among women in the Norwegian Mother and Child Cohort Study, enrolled from 1999 to 2007. Around the 17th week of pregnancy, participants reported how long they took to conceive (time to pregnancy), and whether their mother smoked while pregnant with the participant. This analysis included 48 319 planned pregnancies among women aged 15-44 years. We estimated fecundability odds ratios (FORs) using a discrete-time survival analysis, adjusting for age, education and adult tobacco smoking. RESULTS: The adjusted FOR for in utero exposure to tobacco smoke among all subjects was 0.96 [95% confidence interval (CI): 0.93, 0.98], among subjects reporting no adult tobacco smoking or passive exposure it was 0.96 (95% CI: 0.93, 0.99) and among subjects reporting adult tobacco smoking or passive exposure it was 0.95 (95% CI: 0.91, 0.99). We performed a probabilistic sensitivity analysis to estimate the effect of exposure and outcome misclassification on the results, and, as expected, the association became more pronounced after taking misclassification into account. CONCLUSIONS: This large cohort study supports a small-to-modest association between in utero exposure to tobacco smoke and reduced fertility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».