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Enregistrement W2130929819 · doi:10.1017/s0361233300000685

Robert S. Duncanson: City and Hinterland

2000· article· en· W2130929819 sur OpenAlexaboutno aff
Wendy Jean Katz

Notice bibliographique

RevueProspects · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAmerican Environmental and Regional History
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMiamiWildernessFishingBeautyPaintingStyle (visual arts)ArchaeologyGeographyHistoryLawArt historyArtAestheticsEcologyGeologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Robert Scott Duncanson, who lived and worked primarily in Cincinnati, Ohio, but also in Michigan, Canada, and Europe, was one of only a few known African-American landscape painters in the 19th century, and one of even fewer to gain a regional, national, and international reputation. His Blue Hole, Flood Waters, Little Miami River (1851) is painted in a style typical of the Hudson River school: a panoramic view of a quiet and apparently pristine wilderness, known then as a popular beauty spot near Cincinnati (Figure 1). The dense forest that encloses the pool, with broken timber around the edges and two drowned branches projecting above the surface of the water, implies isolation and ruggedness. The small, slightly ragged youths fishing in the foreground, though, are more than generic props; they are an image of the desired effect of nature on the often socially mixed residents of the river bottoms, and of Cincinnati in general. The rustic fisherman absorbed and at ease amid a rugged Western landscape loses himself in nature, but instead of making him wild, the experience refines as it acts “But to bind him to his native mountains more.” The image of the two men – as, for example, opposed to figures of genteel tourists – embedded in their native lakes and forests offered reassurance and evidence to local boosters of the positive impact of nature. Nature, in this concept, exerted a softening, soothing influence on those who experienced it, akin to women's moral influence on those within the domestic sphere.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,349
Score d'incertitude au seuil0,929

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,3490,111

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,175
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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