Inference‐Based Therapy for Body Dysmorphic Disorder
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Body dysmorphic disorder (BDD) is a debilitating disorder characterized by an excessive pre-occupation with an imagined or very slight defect in one's physical appearance. Despite the overall success of cognitive behavioural therapy (CBT) in treating BDD, some people do not seem to benefit as much from this approach. Those with high overvalued ideation (OVI), for instance, have been shown to not respond well with CBT. The purpose of this study was to evaluate the efficacy of an inference-based therapy (IBT) in treating BDD. IBT is a cognitive intervention that was first developed for obsessive-compulsive disorder with high OVI, but whose focus on beliefs can also apply to a BDD population. IBT conceptualizes BDD obsessions (e.g., 'I feel like my head is deformed') as idiosyncratic inferences arrived at through inductive reasoning processes. Such primary inferences represent the starting point of obsessional doubt and the treatment focuses on addressing the faulty inferences that maintain the doubt. Thirteen BDD participants, of whom 10 completed, underwent a 20-week IBT for BDD. The participants improved significantly over the course of therapy, with large diminutions in BDD and depressive symptoms. OVI also decreased throughout therapy and was not found to be related to reduction in BDD symptoms. Although a controlled-trial comparing CBT with IBT is needed, it is proposed that IBT constitutes a promising treatment alternative for BDD especially in cases where OVI is high.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle