A configurational analysis of ethnic protest in Europe
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This article analyzes the conditions under which ethnic minorities intensify or moderate their protest behavior. While this question has been previously asked, we find that prior studies tend to generalize explanations across a varied set of ethnic groups and assume that causal conditions can independently explain whether groups are more or less mobilized. By contrast, this study employs a technique – fuzzy-set analysis – that is geared toward matching comparable groups to specific analytical configurations of causal factors to explain the choice for strong and weak protest. The analysis draws on a sample of 29 ethnic minorities in Europe and uses three group and two contextual conditions inspired by Gurr’s ethnopolitical conflict model to understand why some ethnic minorities protest more frequently than others. We find that two group-related factors have the strongest claim to being generalizable: while territorial concentration is a necessary condition for strong protest, national pride is a necessary condition for weak protest. The contextual factors of level of democracy and ethnic fractionalization, which are often emphasized in the literature, and the perceived political discrimination of a group, are neither necessary nor individually sufficient conditions for either strong or weak protest. Hence, they help understanding some cases, but not all, and only in combination with other conditions. Such causal complexity, inherent in the phenomenon of ethnic protest, underscores the need for a case-sensitive, yet comparative, approach.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle