Notice bibliographique
Résumé
We study the effects of sinusoidally modulating the current injected into a model sensory neuron from the weakly electric fish Apteronotus leptorhynchus. This neuron's behavior is known to switch from quiescence to periodic firing to bursting as the injected current is increased. The bifurcation separating periodic from bursting behavior is a saddle-node bifurcation of periodic orbits, and it has been shown previously that there is "type-I burst excitability" associated with this bifurcation, similar to the usual excitability associated with the transition from quiescence to periodic firing. Here we show numerically that sinusoidal modulation of the dc current injected into the model neuron can switch it from periodic to burst firing, or vice versa, depending on the frequency of modulation and the distance to the burst excitability threshold. This is explained by mapping resonance tongues in parameter space. We also show that such a model neuron can undergo stochastic resonance near the transition from periodic to burst firing, as a result of the burst excitability, regardless of the location (soma or dendrite) of the signal and noise. The novelty is that the "output event" is now a burst rather than a single action potential, and the neuron returns to almost periodic firing between bursts, rather than to the vicinity of a fixed point. Since the neuron under study is a sensory neuron that must encode signals with varying temporal structure in the presence of considerable intrinsic noise, these aspects are of potential importance to electrosensory processing and also to other bursting neurons that have periodic input.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».