microRNA-622 acts as a tumor suppressor in hepatocellular carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
microRNAs (miRNAs) are important regulators of tumor development and progression. In this study, we aimed to explore the expression and role of miR-622 in hepatocellular carcinoma (HCC). We found that miR-622 was significantly downregulated in human HCC specimens compared to adjacent noncancerous liver tissues. miR-622 downregulation was significantly associated with aggressive parameters and poor prognosis in HCC. Enforced expression of miR-622 significantly decreased the proliferation and colony formation and induced apoptosis of HCC cells. In vivo studies demonstrated that miR-622 overexpression retarded the growth of HCC xenograft tumors. Bioinformatic analysis and luciferase reporter assays revealed that miR-622 directly targeted the 3'-untranslated region (UTR) of mitogen-activated protein 4 kinase 4 (MAP4K4) mRNA. Ectopic expression of miR-622 led to a significant reduction of MAP4K4 expression in HCC cells and xenograft tumors. Overexpression of MAP4K4 partially restored cell proliferation and colony formation and reversed the induction of apoptosis in miR-622-overexpressing HCC cells. Inhibition of JNK and NF-κB signaling phenocopied the anticancer effects of miR-622 on HCC cells. Taken together, miR-622 acts as a tumor suppressor in HCC and restoration of miR-622 may provide therapeutic benefits in the treatment of HCC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».