Notice bibliographique
Résumé
Atrial fibrillation (AF) is a major risk factor for stroke. Currently, acetylsalicylic acid (a platelet inhibitor) and vitamin K antagonists (VKAs; oral anticoagulants), including warfarin, are the only approved antithrombotic therapies for stroke prevention in patients with AF. Although effective, VKAs have unpredictable pharmacological effects, requiring regular coagulation monitoring and dose adjustment to maintain effects within the therapeutic range. The clinical development pathway for novel anticoagulants often involves evaluation of efficacy and safety in a short-term indication, such as the prevention of venous thrombo-embolism (VTE), followed by longer-term VTE treatment studies, and finally chronic indications, including stroke prevention studies in patients with AF. The coagulation pathway provides many targets for novel anticoagulants, including Factor Xa (FXa) and Factor IIa (thrombin). Numerous oral, direct FXa inhibitors are in various stages of clinical development, including rivaroxaban, LY517717, YM150, DU-176b, apixaban, and betrixaban, and are anticipated to overcome the limitations of VKAs. Dabigatran is the only oral direct thrombin inhibitor in late-stage development. Studies of these agents for stroke prevention in patients with AF are planned or ongoing. If approved, they may represent the next generation of anticoagulants, by providing new therapeutic options for stroke prevention in patients with AF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».