The Association Between Early Membrane Rupture, Latency, Clinical Chorioamnionitis, Neonatal Infection, and Adverse Perinatal Outcomes in Twin Pregnancies Complicated by Preterm Prelabour Rupture of Membranes
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to evaluate associations between adverse outcomes in twin pregnancies and preterm prelabour rupture of membranes (PPROM). A chart review of 246 consecutive twin pregnancies with confirmed PPROM was conducted. Regression analysis (beta [natural log of the odds ratio] and odds ratio [OR]) was performed to identify independent predictors. Two hundred and forty-six twin pregnancies, 492 liveborns, and 20 neonatal deaths. Mean (SD) PPROM gestational age (GA): 31.3 (3.8) wk; delivery GA: 32.0 (3.3) wk. PPROM < 30 wk was associated with increased parity (OR: 2.66), and log (admission leukocyte count) (OR: 9.99). Shortened latency was associated with PPROM GA (beta = -0.17) and chorioamnionitis (beta = 0.95). Neonatal sepsis was predicted by lower delivery GA (OR: 2.04). Adverse perinatal outcomes were protected against by older GA at PPROM (OR 0.53) and shortened latency (OR 0.73). It was concluded that increased leukocytosis and parity implies an infectious aetiology in earlier PPROM. Increased risk for neonatal sepsis at earlier delivery GA is consistent with gestation-dependent fetal immunocompetence. Early PPROM and long latencies were associated with increased adverse perinatal outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».