Bounding the Southern Hudson Bay polar bear subpopulation
Notice bibliographique
Résumé
Polar bears (Ursus maritimus) are managed by the 5 nations where they occur (Canada, Greenland/Denmark, Norway, Russia, United States) using discrete subpopulations. In Canada, polar bears are harvested throughout their range, and several subpopulations are managed by more than one jurisdiction; therefore, recent management focused on ensuring sustainable polar bear harvests. Consequently, the subpopulation from which harvested bears are removed and the geographic boundaries of that subpopulation must be correctly identified. However, boundaries of the Southern Hudson Bay (SH) subpopulation have not been verified using satellite radio-telemetry data. Sea ice duration has already declined in Hudson Bay and James Bay, and both the duration and distribution of sea ice are predicted to decline greatly in the next century; therefore, it is important to document current habitat use patterns to assess the potential impacts of climate change. We used a probabilistic approach to describe the utilization distribution for the SH subpopulation based on data from 1997–2003 from 26 adult female bears fitted with satellite collars and assessed whether the currently accepted boundaries represent the population utilization distribution. We conclude that the SH boundaries do reflect the current spatial distribution of adult female bears in this subpopulation. Our analysis provides a benchmark to compare to the future distribution and habitat use of this subpopulation in response to effects of climate change and identifies future research needs to investigate polar bear distribution in James Bay and in the area near the boundary between the SH and Western Hudson Bay management zones.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».