Does family ownership create or destroy value? Evidence from Canada
Notice bibliographique
Résumé
Purpose – The purpose of this paper is to examine whether and how family ownership enhances or damages firm value. Design/methodology/approach – The paper studies a sample of Canadian companies listed on the Toronto Stock Exchange (TSX) between 1999 and 2007 and apply multivariate regression with firm value as a dependent variable. The paper measures firm value as Tobin ' s Q and ROA based either on net income or EBITDA. The independent variables include family firm dummy and ownership percentage. Findings – It is found that control-enhancing mechanisms which are often employed by family companies add value to companies. Furthermore, it is found that agency conflicts between ownership and management are less costly than those between majority and minority shareholders, suggesting that family ownership helps resolve the agency conflicts between ownership and management and in turn enhances firm value. Finally, it is found that family companies with founders as CEOs outperform those with descendants as CEOs. Research limitations/implications – The paper studies Canadian family firms; as such, the sample size is not relatively large. Nonetheless, the results should be generalized as Canada is one of the largest markets in the world and have high integration with the rest of the world. Practical implications – The results suggest investors should invest in family ownership firms. Originality/value – The paper shows whether firm ownership increases firm value and the determinant of family firm value.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».