Notice bibliographique
Résumé
For the first 30 years after carotid endarterectomy was first developed, anecdotal evidence was used to identify patients with internal carotid artery disease for whom this procedure would be appropriate. More recently, the appropriateness of carotid endarterectomy for symptomatic patients and asymptomatic subjects has emerged from 7 randomized trials. Risk of stroke and benefit from the procedure are greatest for symptomatic patients with at least 70% stenosis of the internal carotid artery. Within this group, carotid endarterectomy is most beneficial for the following patients: otherwise healthy elderly patients, those with hemispheric transient ischemic attack, those with tandem extracranial and intracranial lesions and those without evidence of collateral vessels. Risk of perioperative stroke and death is higher in the following groups, although they still benefit: patients with widespread leukoaraiosis, those with occlusion of the contralateral internal carotid artery and those with intraluminal thrombus. Patients with 50% to 69% stenosis experience lesser benefit, and some other groups may even be harmed by carotid endarterectomy, including women and patients with transient monocular blindness only. The procedure is indicated for patients presenting with lacunar stroke and for those with a nearly occluded internal carotid artery, but the benefit is muted. Patients with less than 50% stenosis do not benefit. In the largest randomized trial of asymptomatic subjects, the perioperative risk of stroke and death was very low (1.5%), but the results indicated that a prohibitively high number of subjects (83) must be treated to prevent one stroke in 2 years. The subsequent literature reported higher perioperative risks (2.8% to 5.6%). In asymptomatic individuals nearly half of the strokes that occur may be due to heart and small-vessel disease. These limitations counter any potential benefit. Another trial is in progress and may identify subgroups of asymptomatic subjects who would benefit. Meanwhile, most individuals without symptoms fare better with medical care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».