<i>CHEK</i><i>2</i>mutations and the risk of papillary thyroid cancer
Notice bibliographique
Résumé
Mutations in the cell cycle checkpoint kinase 2 (CHEK2) tumor suppressor gene are associated with multi-organ cancer susceptibility including cancers of the breast and prostate. A genetic association between thyroid and breast cancer has been suggested, however little is known about the determinants of this association. To characterize the association of CHEK2 mutations with thyroid cancer, we genotyped 468 unselected patients with papillary thyroid cancer and 468 (matched) cancer-free controls for four founder mutations of CHEK2 (1100delC, IVS2 + 1G>A, del5395 and I157T). We compared the family histories reported by patients with a CHEK2 mutation to those of non-carriers. A CHEK2 mutation was seen in 73 of 468 (15.6%) unselected patients with papillary thyroid cancer, compared to 28 of 460 (6.0%) age- and sex-matched controls (OR 3.3; p < 0.0001). A truncating mutation (IVS2 + 1G>A, 1100delC or del5395) was associated with a higher risk of thyroid cancer (OR = 5.7; p = 0.006), than was the missense mutation I157T (OR = 2.8; p = 0.0001). CHEK2 mutation carriers reported a family history of breast cancer 2.2 times more commonly than non-carriers (16.4% vs.8.1%; p = 0.05). A CHEK2 mutation was found in seven of 11 women (63%) with multiple primary cancers of the breast and thyroid (OR = 10; p = 0.0004). These results suggest that CHEK2 mutations predispose to thyroid cancer, familial aggregations of breast and thyroid cancer and to double primary cancers of the breast and thyroid.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».