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Enregistrement W2130963430 · doi:10.1182/blood-2005-10-4308

Impact of anemia on hospitalization and mortality in older adults

2006· article· en· W2130963430 sur OpenAlexaff
Bruce F. Culleton, Braden Manns, Jian‐Guo Zhang, Marcello Tonelli, Scott Klarenbach, Brenda R. Hemmelgarn

Notice bibliographique

RevueBlood · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueErythropoietin and Anemia Treatment
Établissements canadiensAlberta Health Services
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAnemiaGerontologyIntensive care medicinePediatricsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although anemia is common in older adults, its prognostic significance is uncertain. A total of 17 030 community-dwelling subjects 66 years and older were identified between July 1 and December 31, 2001, and followed until December 31, 2004. Cox proportional hazards analyses were performed to determine the associations between anemia (defined as hemoglobin < 110 g/L) and hemoglobin and all-cause mortality, all-cause hospitalization, and cardiovascular-specific hospitalization. Overall, there were 1983 deaths and 7278 first hospitalizations. In patients with normal kidney function, adjusting for age, sex, diabetes mellitus, and comorbidity, anemia was associated with an increased risk for death (hazard ratio [HR], 4.29; 95% confidence interval [CI], 3.55-5.12), first all-cause hospitalization (HR, 2.16; 95% CI, 1.88-2.48), and first cardiovascular-specific hospitalization (HR, 2.49; 95% CI, 1.99-3.12). An inverse J-shaped relationship between hemoglobin and all-cause mortality was observed; the lowest risk for mortality occurred at hemoglobin values between 130 to 150 g/L for women and 140 to 170 g/L for men. Anemia is associated with an increased risk for hospitalization and death in community-dwelling older adults. Consideration should be given to redefine "normal" hemoglobin values in the elderly. Clinical trials are also necessary to determine whether anemia correction improves quality or quantity of life in this population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations467
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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