What Results Achieve the Best Youth Athletes When They Became Seniors? Evidences from a Portuguese Female Artistic Gymnastics 40 Years’ Period
Notice bibliographique
Résumé
The main purpose of this study was to examine the competitive pathways of the Portuguese female artistic gymnasts who achieved the first places in the earlier stages of their competitive categories, trying to understand how they were able or not to achieve the same level of competitive results over time. Further, it also was purpose of this study to analyze if there existed differences on that according to the level of performances reached by them at the beginning of their sport competitive careers. Therefore, were examined the sporting careers of all of the 282 female athletes who were classified at least once in the top six places of all national competitions organized by the Federation of Gymnastics of Portugal between 1971 and 2011 in the various existing categories (i.e., 10-11, 12-13, 14-15 and 16+ years old). Contrary to what it was found in most studies carried in other sports across several countries and sports, this study showed that a high percentage of the athletes who won the competitions at the beginning of their careers did it over again along their careers until the category of seniors, showing a high stability of the obtained results and a high longevity career. Therefore, it seems to suggest that the responsible persons by their sport training process (i.e., coaches and other club’s staff) are very efficacious in identifying the more talented female gymnasts and/ or to support them along their sporting careers, also stressing the importance of investigating the strategies adopted to achieve it.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».