Benign lichenoid keratoses with histologic features of mycosis fungoides: clinicopathologic description of a clinically significant histologic pattern
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Benign lichenoid keratosis (BLK) is a well-known clinicopathologic entity and several histopathologic patterns have been described. Features mimicking mycosis fungoides (MF) in clinically typical BLKs have not yet been emphasized. The aim of this study was to confirm the occurrence of an MF-like pattern of BLK. METHODS: A retrospective survey was conducted on cases diagnosed as BLK over a 9-month period in a regional dermatopathology service. Seven histologic parameters, previously confirmed as diagnostically suggestive of MF, were applied. Inclusion criteria were: three or more MF-related histologic features and a size less than 2 cm. The clinical features were reviewed. RESULTS: Fifteen cases of MF-pattern BLK were identified. The number of MF-like parameters present in individual cases exceeded the inclusion criteria by variable amounts. Pautrier microabscesses and alignment of lymphocytes along the basal layer were the most frequent (14/15). The age of the patients ranged from 28 to 83 years, with a mean of 50. The size of the lesions ranged from 0.2 to 1.8 cm, with a mean of 0.6 cm. The upper trunk was the favored site. Most of the lesions had been removed because of suspicion of cutaneous malignancy; basal cell carcinoma was the most frequent clinical diagnosis. CONCLUSION: We describe an MF-like histologic pattern of BLK. Pathologists and dermatopathologists should be aware of this novel histologic pattern to facilitate distinction between the two disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».