Benign lichenoid keratoses with histologic features of mycosis fungoides: clinicopathologic description of a clinically significant histologic pattern
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Benign lichenoid keratosis (BLK) is a well-known clinicopathologic entity and several histopathologic patterns have been described. Features mimicking mycosis fungoides (MF) in clinically typical BLKs have not yet been emphasized. The aim of this study was to confirm the occurrence of an MF-like pattern of BLK. METHODS: A retrospective survey was conducted on cases diagnosed as BLK over a 9-month period in a regional dermatopathology service. Seven histologic parameters, previously confirmed as diagnostically suggestive of MF, were applied. Inclusion criteria were: three or more MF-related histologic features and a size less than 2 cm. The clinical features were reviewed. RESULTS: Fifteen cases of MF-pattern BLK were identified. The number of MF-like parameters present in individual cases exceeded the inclusion criteria by variable amounts. Pautrier microabscesses and alignment of lymphocytes along the basal layer were the most frequent (14/15). The age of the patients ranged from 28 to 83 years, with a mean of 50. The size of the lesions ranged from 0.2 to 1.8 cm, with a mean of 0.6 cm. The upper trunk was the favored site. Most of the lesions had been removed because of suspicion of cutaneous malignancy; basal cell carcinoma was the most frequent clinical diagnosis. CONCLUSION: We describe an MF-like histologic pattern of BLK. Pathologists and dermatopathologists should be aware of this novel histologic pattern to facilitate distinction between the two disorders.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle