Non-Invasive Survey of Forest Carnivores in the Northern Cascades of Oregon, USA
Notice bibliographique
Résumé
Several species of forest carnivores are of state or federal concern in Oregon and are or may be sensitive to timber management practices, wildfires, climate change, and other large-scale disturbances. We implemented a non-invasive survey of forest carnivores in the northern Cascades of Oregon during fall–spring, 2012–2014. We collected 111,148 images from 21 elevated and 39 ground-level baited camera stations located from 586 to 2237 m in elevation. We detected (≥1 image) Red Fox (Vulpes vulpes) at 9 ground stations, of which 4 also detected Coyote (Canis latrans). We detected American Marten (Martes americana) at 63% of all stations (elevation range = 1252–2237 m), including 5 of 7 stations located in areas that experienced wildfires since 1996 that covered >5000 ha. Other forest carnivores detected included Bobcat (Lynx rufus), Black Bear (Ursus americanus), Mountain Lion (Puma concolor), Northern Raccoon (Procyon lotor), American Mink (Neovison vison), weasel (Mustela spp.), and skunk (Mephitis mephitis, Spilogale gracilis); but we did not detect Wolverine (Gulo gulo), Canada Lynx (Lynx canadensis), Fisher (Martes pennanti), or Gray Wolf (Canis lupus). Future periodic non-invasive surveys of forest carnivores may provide information about changing species composition and distribution, especially in relation to climate change, vegetation succession, and potential recolonization by Gray Wolves.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».