Determination of lincomycin and tylosin residues in honey by liquid chromatography/tandem mass spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
A simple and rapid analytical method was developed for the determination of lincomycin and tylosin residues in honey as part of field studies examining the efficacy and target animal safety of these antibiotics to control American foulbrood disease in honey bees. Residues of the antibiotics were determined using liquid chromatography/electrospray ionization tandem mass spectrometry (LC/ESI-MS/MS). Honey samples were diluted and injected directly into the LC/MS/MS system without additional cleanup by solid-phase extraction or liquid-liquid partitioning. A six-port valve system was utilized to selectively route eluant from the LC column into the mass spectrometer only during a relatively short portion of the chromatographic run corresponding to the elution of the analytes of interest. Minimal contamination of the MS source chamber was observed despite the analysis of large numbers of samples. Using internal standard quantitation, excellent accuracy and precision were obtained with no apparent matrix-to-matrix variation. Based on the analysis of fortified replicates, the mean percent deviation from the theoretical concentration and the percent relative standard deviation were both less than 10% for tylosin over an analytical range of 10-1000 microg/kg. Slightly higher mean percent deviations and relative standard deviations were observed for the analysis of lincomycin in fortified replicate samples. The method detection limits were determined to be 5 and 2 microg/kg for lincomycin and tylosin, respectively.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».