Nitric Oxide Attenuates the Expression of Transforming Growth Factor-β<sub>3</sub>mRNA in Rat Cardiac Fibroblasts via Destabilization
Notice bibliographique
Résumé
Transforming growth factor-beta (TGF-beta) has been implicated in the development of interstitial fibrosis in cardiac hypertrophy. NO has been regarded as a potent inhibitor of cardiac fibroblast growth, albeit the modulation of cellular events associated with interstitial fibrosis remains undefined. In this regard, the regulation of TGF-beta mRNA expression by the NO donor S-nitroso-N-acetyl-penicillamine (SNAP) was examined in neonatal rat cardiac fibroblasts. SNAP treatment for 4 hours decreased TGF-beta(3) mRNA levels, an effect mimicked by 8-bromo-cGMP. TGF-beta(3) mRNA, however, had returned to levels observed in the untreated cells after a 24-hour exposure to SNAP, whereas a decreased expression persisted with 8-bromo-cGMP. In contrast to TGF-beta(3), TGF-beta(1) mRNA levels were modestly increased in response to cGMP-generating molecules. The treatment with actinomycin D for at least 8 hours did not appreciably alter TGF-beta(3) mRNA levels. By contrast, SNAP treatment caused a rapid decrease of TGF-beta(3) mRNA with a half-life of 3.3+/-0.2 hours, thereby supporting a mechanism of destabilization. The pretreatment with SNAP inhibited angiotensin II-stimulated protein synthesis and the concomitant expression of TGF-beta(3) mRNA. These data reveal a disparate pattern of TGF-beta(1) and TGF-beta(3) mRNA regulation by NO and highlight a novel mechanism of destabilization contributing to the decreased expression of TGF-beta(3) mRNA. The modulation of both basal and angiotensin II-stimulated TGF-beta(3) mRNA expression provides a mechanism by which NO may influence the progression of interstitial fibrosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».