Nitric Oxide Attenuates the Expression of Transforming Growth Factor-β<sub>3</sub>mRNA in Rat Cardiac Fibroblasts via Destabilization
Notice bibliographique
Résumé
Transforming growth factor-beta (TGF-beta) has been implicated in the development of interstitial fibrosis in cardiac hypertrophy. NO has been regarded as a potent inhibitor of cardiac fibroblast growth, albeit the modulation of cellular events associated with interstitial fibrosis remains undefined. In this regard, the regulation of TGF-beta mRNA expression by the NO donor S-nitroso-N-acetyl-penicillamine (SNAP) was examined in neonatal rat cardiac fibroblasts. SNAP treatment for 4 hours decreased TGF-beta(3) mRNA levels, an effect mimicked by 8-bromo-cGMP. TGF-beta(3) mRNA, however, had returned to levels observed in the untreated cells after a 24-hour exposure to SNAP, whereas a decreased expression persisted with 8-bromo-cGMP. In contrast to TGF-beta(3), TGF-beta(1) mRNA levels were modestly increased in response to cGMP-generating molecules. The treatment with actinomycin D for at least 8 hours did not appreciably alter TGF-beta(3) mRNA levels. By contrast, SNAP treatment caused a rapid decrease of TGF-beta(3) mRNA with a half-life of 3.3+/-0.2 hours, thereby supporting a mechanism of destabilization. The pretreatment with SNAP inhibited angiotensin II-stimulated protein synthesis and the concomitant expression of TGF-beta(3) mRNA. These data reveal a disparate pattern of TGF-beta(1) and TGF-beta(3) mRNA regulation by NO and highlight a novel mechanism of destabilization contributing to the decreased expression of TGF-beta(3) mRNA. The modulation of both basal and angiotensin II-stimulated TGF-beta(3) mRNA expression provides a mechanism by which NO may influence the progression of interstitial fibrosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».