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Enregistrement W2130973458 · doi:10.1017/s031716710000192x

Communicating the Right Therapy for the Right Patient at the Right Time: Acute Therapy

2002· review· en· W2130973458 sur OpenAlexvenueno aff
Fred D. Sheftell

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Neurological Sciences / Journal Canadien des Sciences Neurologiques · 2002
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMigraine and Headache Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGlaxoSmithKlineAstraZenecaPfizer
Mots-clésMigraineTriptansMedicineContext (archaeology)Relevance (law)Patient satisfactionPreferenceIntensive care medicinePsychiatryNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Review of problems arising from communication difficulties in headache practice. METHODS: Literature review and assessment of practice experience. BACKGROUND: Advances in understanding of the pathophysiology of migraine and the availability of specific acute therapies have given migraine sufferers access to effective treatment and physicians a wide array of therapeutic alternatives. There remains uncertainty about the best drug group for any given patient and about which triptan to use when and in which formulation; about patient preference and satisfaction; about interpretations of pivotal trials and meta-analyses; and about the relevance of large group efficacy and safety data to the individual patient. The clinician may be daunted by the array of triptans with choices of dosage and multiple formulations and will likely learn how to use two or three of them at most, as in depression and hypertension. In the context of the wide array of choices and the complexities of assessing responses and patient preferences, this paper attempts to provide a framework for incorporating the evidence with clinical experience and for communicating these concepts effectively. BENEFITS, HARMS AND COSTS: None. RESULTS AND CONCLUSION: Even when an appropriate recommendation is determined, therapy may fail unless the doctor patient relationship permits open communication, time for questions and answers and time for instruction on how to use a given medication, and its probable effects. Translating evidence into patient-friendly language is a skill as necessary as that of making the clinical decision itself. Tools are available that can support this effort and aid in creating an environment of "partnership".

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,043
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,056

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,043
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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