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Enregistrement W2130973660 · doi:10.1139/er-2013-0017

Terrestrial ecosystem monitoring in Canada and the greater role for integrated earth observation

2013· article· en· W2130973660 sur OpenAlexaffvenueabout
Jon Pasher, Paul A. Smith, Mark R. Forbes, Jason Duffe

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Reviews · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueRangeland and Wildlife Management
Établissements canadiensCarleton UniversityEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEcosystem servicesEnvironmental resource managementEcosystemEcosystem healthBiodiversityWildlifeEcosystem managementBusinessHabitatTerrestrial ecosystemNatural resourceEcosystem valuationEnvironmental planningEnvironmental scienceEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ecosystems are valuable as well as aesthetic. The natural functions of ecosystems can have profound effects on the economy, and human and wildlife health. The aggregate value of these “ecosystem services” may far exceed the economic value derived from resource extraction or industrial development, especially when considering the costs of restoring ecosystems. There is increasing interest, therefore, in monitoring and protecting ecosystems, and accounting for the biodiversity and services they provide. In 2010, Canada undertook a review of ecosystem status and trends that identified the regions and ecosystems where management is most urgently needed. The authors concluded that more large-scale, long-term, standardized, and spatially complete information is needed for effective monitoring and management. Satellite-based earth observation (EO) tools were seen as a means of addressing this information need. In a separate exercise, a list of priority questions for conservation policy and management at a national level was produced: the resolution of three-quarters of those questions appears to depend on EO tools to a significant or critical extent. Canada has a long and successful history in all aspects of earth observation, placing it amongst the leaders in the international remote sensing community. Whereas the need for measuring ecosystem services to humans and wildlife is increasingly important, the challenges for doing so are increasingly significant and the technology required is increasingly complex. Overcoming these challenges is necessary to address emerging conservation priorities including measurement of ecosystem attributes to support habitat conservation for Species at Risk, measuring functional capacity of ecosystems to mitigate effects of climate change, monitoring and mitigating effects of resource extraction, and supporting industrial development in Canada’s north. Addressing emerging priorities requires dialogue among ecologists and decision makers, coordinated at regional and national scales, and requires drawing on the best EO technologies and infrastructure available. This review highlights the urgency of a coordinated approach for innovative applications of EO tools toward conservation and discusses some of the key elements that might be included and opportunities and challenges that might be encountered, by such an approach.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,297
Score d'incertitude au seuil0,747

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2013
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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