Prevention and Correction of Juvenile Neglect
Notice bibliographique
Résumé
The problem of juvenile neglect in recent years has gained particular relevance since the phenomena of family’s non-participation in the life of the child as well as children in their own lives have spread. The article reveals the essence, the main causes of neglect, or homelessness. Juvenile neglect is a reflection of the negative processes caused by economic factors, low spiritual and moral values of the population, the growing number of delinquency among adolescents and young adults, the problem of alcoholism and drug abuse, an insufficient number of methodological literature on this issue. The article describes the characteristic features of neglected teenagers: intellectual rigidity, proneness to conflict and the inability to communicate with people, alienation, irresponsibility and indifference to the fate of others, self-doubt. It also considers a system of corrective and preventive measures to stop juvenile neglect. The experimental work involved 132 school teenagers from Kazan (Republic of Tatarstan). For the implementation of the experiment there were used the following techniques: “The High School Personality Questionnaire (HSPQ) of Cattell, methods of “Diagnosis of the social and psychological adaptation” by Rogers and Diamond, Parental Attitude Questionnaire (PAQ) of Varga and Stolin, as well as methods of mathematical statistics, Student’s t-test to check hypotheses for the reliability of mean difference.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».