Cellulose nanocrystals with tunable surface charge for nanomedicine
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Crystalline nanoparticles of cellulose exhibit attractive properties as nanoscale carriers for bioactive molecules in nanobiotechnology and nanomedicine. For applications in imaging and drug delivery, surface charge is one of the most important factors affecting the performance of nanocarriers. However, current methods of preparation offer little flexibility for controlling the surface charge of cellulose nanocrystals, leading to compromised colloidal stability under physiological conditions. We report a synthesis method that results in nanocrystals with remarkably high carboxyl content (6.6 mmol g(-1)) and offers continuous control over surface charge without any adjustment to the reaction conditions. Six fractions of nanocrystals with various surface carboxyl contents were synthesized from a single sample of softwood pulp with carboxyl contents varying from 6.6 to 1.7 mmol g(-1) and were fully characterized. The proposed method resulted in highly stable colloidal nanocrystals that did not aggregate when exposed to high salt concentrations or serum-containing media. Interactions of these fractions with four different tissue cell lines were investigated over a wide range of concentrations (50-300 μg mL(-1)). Darkfield hyperspectral imaging and confocal microscopy confirmed the uptake of nanocrystals by selected cell lines without any evidence of membrane damage or change in cell density; however a charge-dependent decrease in mitochondrial activity was observed for charge contents higher than 3.9 mmol g(-1). A high surface carboxyl content allowed for facile conjugation of fluorophores to the nanocrystals without compromising colloidal stability. The cellular uptake of fluoresceinamine-conjugated nanocrystals exhibited a time-dose dependent relationship and increased significantly with doubling of the surface charge.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle