Clinical evaluation of autoantibodies to a novel PM/Scl peptide antigen
Notice bibliographique
Résumé
Anti-PM/Scl antibodies represent a specific serological marker for a subset of patients with scleroderma (Scl) and polymyositis (PM), and especially with the PM/Scl overlap syndrome (PM/Scl). Anti-PM/Scl reactivity is found in 24% of PM/Scl patients and is found in 3-10% of Scl and PM patients. The PM/Scl autoantigen complex comprises 11-16 different polypeptides. Many of those proteins can serve as targets of the anti-PM/Scl B-cell response, but most frequently the PM/Scl-100 and PM/Scl-75 polypeptides are targeted. In the present study we investigated the clinical relevance of a major alpha helical PM/Scl-100 epitope (PM1-alpha) using a newly developed peptide-based immunoassay and compared the immunological properties of this peptide with native and recombinant PM/Scl antigens. In a technical comparison, we showed that an ELISA based on the PM1-alpha peptide is more sensitive than common techniques to detect anti-PM/Scl antibodies such as immunoblot, indirect immunofluorescence on HEp-2 cells and ELISA with recombinant PM/Scl polypeptides. We found no statistical evidence of a positive association between anti-PM1-alpha and other antibodies, with the exception of known PM/Scl components. In our cohort a negative correlation could be found with anti-Scl-70 (topoisomerase I), anti-Jo-1 (histidyl tRNA synthetase) and anti-centromere proteins. In a multicenter evaluation we demonstrated that the PM1-alpha peptide represents a sensitive and reliable substrate for the detection of a subclass of anti-PM/Scl antibodies. In total, 22/40 (55%) PM/Scl patients, 27/205 (13.2%) Scl patients and 3/40 (7.5%) PM patients, but only 5/288 (1.7%) unrelated controls, tested positive for the anti-PM1-alpha peptide antibodies. These data indicate that anti-PM1-alpha antibodies appear to be exclusively present in sera from PM/Scl patients, from Scl patients and, to a lesser extent, from PM patients. The anti-PM1-alpha ELISA thus offers a new serological marker to diagnose and discriminate different systemic autoimmune disorders.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».