In Vivo Role of Focal Adhesion Kinase in Regulating Pancreatic β-Cell Mass and Function Through Insulin Signaling, Actin Dynamics, and Granule Trafficking
Notice bibliographique
Résumé
Focal adhesion kinase (FAK) acts as an adaptor at the focal contacts serving as a junction between the extracellular matrix and actin cytoskeleton. Actin dynamics is known as a determinant step in insulin secretion. Additionally, FAK has been shown to regulate insulin signaling. To investigate the essential physiological role of FAK in pancreatic β-cells in vivo, we generated a transgenic mouse model using rat insulin promoter (RIP)-driven Cre-loxP recombination system to specifically delete FAK in pancreatic β-cells. These RIPcre(+)fak(fl/fl) mice exhibited glucose intolerance without changes in insulin sensitivity. Reduced β-cell viability and proliferation resulting in decreased β-cell mass was observed in these mice, which was associated with attenuated insulin/Akt (also known as protein kinase B) and extracellular signal-related kinase 1/2 signaling and increased caspase 3 activation. FAK-deficient β-cells exhibited impaired insulin secretion with normal glucose sensing and preserved Ca(2+) influx in response to glucose, but a reduced number of docked insulin granules and insulin exocytosis were found, which was associated with a decrease in focal proteins, paxillin and talin, and an impairment in actin depolymerization. This study is the first to show in vivo that FAK is critical for pancreatic β-cell viability and function through regulation in insulin signaling, actin dynamics, and granule trafficking.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».