Antibiotic Prophylaxis for Urinary Tract Infections in Antenatal Hydronephrosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVE: Continuous antibiotic prophylaxis (CAP) is recommended to prevent urinary tract infections (UTIs) in newborns with antenatal hydronephrosis (HN). However, there is a paucity of high-level evidence supporting this practice. The goal of this study was to conduct a systematic evaluation to determine the value of CAP in reducing the rate of UTIs in this patient population. METHODS: Pertinent articles and abstracts from 4 electronic databases and gray literature, spanning publication dates between 1990 and 2010, were included. Eligibility criteria included studies of children <2 years old with antenatal HN, receiving either CAP or not, and reporting on development of UTIs, capturing information on voiding cystourethrogram (VCUG) result and HN grade. Full-text screening and quality appraisal were conducted by 2 independent reviewers. RESULTS: Of 1681 citations, 21 were included in the final analysis (N = 3876 infants). Of these, 76% were of moderate or low quality. Pooled UTI rates in patients with low-grade HN were similar regardless of CAP status: 2.2% on prophylaxis versus 2.8% not receiving prophylaxis. In children with high-grade HN, patients receiving CAP had a significantly lower UTI rate versus those not receiving CAP (14.6% [95% confidence interval: 9.3-22.0] vs 28.9% [95% confidence interval: 24.6-33.6], P < .01). The estimated number needed to treat to prevent 1 UTI in patients with high-grade HN was 7. CONCLUSIONS: This systematic review suggests value in offering CAP to infants with high-grade HN, however the impact of important variables (eg, gender, reflux, circumcision status) could not be assessed. The overall level of evidence of available data is unfortunately moderate to low.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,075 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».