Coastline and mudbank monitoring in French Guiana: contributions of radar and optical satellite imagery
Notice bibliographique
Résumé
The constant migration of mudbanks resulting from the sedimentary discharge of the Amazon River has an enormous impact on the French Guianese economy. Consequently, there is great local interest in finding tools that can be used in mapping and monitoring the mudbank migration with an acceptable level of reliability and a high frequency of measurement. This involves the ability to detect submarine mudbanks that interfere with access to port channels and impede navigation. Radar and optical satellite images of French Guiana acquired between 1997 and 2001 have been analysed to assess their utility in detecting mudbanks and monitoring coastline change. In the present study, the information derived from radar and optical satellite imagery was analysed with respect to tidal height. The influence of the radar incidence angle was considered, as well as the advantages of having multidate sequences when mapping coastal zones undergoing significant change. A comparative study between radar (European Remote Sensing Satellite (ERS) and RADARSAT) and optical (advanced spaceborne thermal emission and reflection radiometer (ASTER)) images was also conducted. The results show that low-angle radar is more suitable for detecting mudbanks, whereas high-angle radar is more appropriate for monitoring coastline change. Emerged mudbanks and mudbanks under a shallow layer of water (a few tens of centimetres at the most) are easily detectable in radar images. For high tidal levels, the optical images provide more information on the mudbanks than the radar images. Conversely, for low tidal levels, the information on the mudbanks is more detailed with radar imagery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».