Metabolic therapy for the treatment of ischemic heart disease: reality and expectations
Notice bibliographique
Résumé
Ischemic heart disease is a major cause of morbidity and mortality in the world. Most of the existing therapeutic strategies used to treat ischemic heart disease aim at either increasing the oxygen supply to the heart (thrombolysis, revascularization, angiotensin converting enzyme inhibition and antiplatelet therapy) or decreasing the oxygen demand of the heart (beta-blockers and nitrates). Despite the fact that a compromised energy supply to the heart muscle is central to the pathology of ischemic heart disease, therapeutic approaches that focus on altering cardiac energy metabolism have not seen major clinical use. Therapeutic strategies in which the efficiency of oxygen utilization by the heart is enhanced could theoretically benefit the ischemic heart, and could have an additive benefit to existing therapeutic strategies. The energy supply for the heart (in the form of ATP) is normally provided by the balanced metabolism of both fatty acids (major part) and carbohydrates (minor part) oxidation. During reperfusion, this balance is broken by the dramatic enhancement of fatty acid oxidation and attenuation of carbohydrate oxidation, which results in intracellular H(+) accumulation and Ca(2+) overload. This article reviews the alterations in cardiac energy metabolism that occur in the ischemic heart, and discusses the existing and proposed pharmacologic therapies to optimize the balance of fatty acids and carbohydrate oxidation for the treatment of ischemic heart diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,015 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».