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Enregistrement W2131013330 · doi:10.5555/1632592.1632619

Puppet Master: designing reactive character behavior by demonstration

2008· article· en· W2131013330 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHuman Motion and Animation
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCharacter (mathematics)Computer scienceMotion (physics)Motion capturePath (computing)Human–computer interactionArtificial intelligenceTrajectorySimilarity (geometry)Computer visionImage (mathematics)Programming language

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Puppet Master is a system that enables designers to rapidly create interactive and autonomous animated charac-ter behaviors that react to a main character controlled by an end-user. The behavior is designed by demonstration, allowing non-technical artists to intuitively design the style, personality, and emotion of the character, traits which are very difficult to design using conventional programming. During training, designers demonstrate paired be-havior between the main and reacting characters. During run time, the end user controls the main character and the system synthesizes the motion of the reacting character using the given training data. The algorithm is an extension of Image Analogies [HJO∗01], modified to synthesize dynamic character behavior instead of an image. We introduce non-trivial extensions to the algorithm such as our selection of features, dynamic balancing between similarity metrics, and separate treatment of path trajectory and high-frequency motion texture. We implemented a prototype system using physical pucks tracked by a motion-capture system and conducted a user study demon-strating that novice users can easily and successfully design character personality and emotion using our system and that the resulting behaviors are meaningful and engaging.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,075
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle