Knowledge Synthesis of Smoking Cessation Among Employed and Unemployed Young Adults
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: We synthesized evidence regarding effective strategies for smoking cessation among employed or unemployed young adults aged 18 to 24 years. METHODS: For this knowledge synthesis, we used (1) a systematic review of the scientific literature, (2) a Delphi panel of experts, and (3) 6 focus groups of employed and unemployed young adult smokers. RESULTS: Of 51 related studies, only 4 included employed and unemployed young adults in their samples (as opposed to students), and none focused solely on them. Using the Delphi process, 27 experts reached consensus on priorities for research, practice, and policy, emphasizing population engagement, recruitment, and innovative interventions. Key themes from focus groups were that interventions should be relevant to young adults, individual choice should be respected, and the positive aspects of quitting should be stressed. Despite having negative views on traditional smoking cessation methods, participants expressed optimism about being able to quit and proposed creative recommendations. CONCLUSIONS: Our findings set an agenda for targeting research, improving practice, and informing policy for smoking cessation among young adults. We also demonstrate the value of using 3 complementary approaches: literature review, expert opinion, and target population perspectives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».