Amplitude, frequency, and phase analysis of hippocampal theta during sensorimotor processing in a jump avoidance task
Notice bibliographique
Résumé
In the current study, rats implanted with hippocampal recording electrodes were trained to avoid shock in a jump avoidance task, using three separate heights, 28, 33, and 38 cm. The objectives were to measure the progression of Type 2 (immobility-related) hippocampal theta amplitude and frequency recorded during jump avoidances at each of the levels, and determine if there was a consistent relationship between the phase of the Type 1 (movement related) theta jump wave and the moment of movement initiation at each of the jump heights. The results demonstrated that the immobility period prior to the execution of the jump could be divided into two components: a sensory processing period and a movement preparation period. Comparing these two periods, average amplitudes were higher while frequency remained relatively constant during the sensory processing period. During the movement preparation period there was a negative correlation between amplitude and frequency: amplitude declined rapidly and frequency increased rapidly. During the execution of the jump, theta amplitude (Type 1) and frequency were positively correlated, both reaching peak values. The separate analyses of the individual jump heights provided further support for the precise relationships between theta parameters and the magnitude of the required movements. A significant phase preference was demonstrated for the highest jump height, with movement initiation occurring around the trough of theta recorded from the stratum moleculare of the dentate region. The findings supported the conclusion that the generation of hippocampal theta band oscillation and synchrony was related to sensorimotor processing and integration.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».