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Enregistrement W2131024227 · doi:10.1186/1743-422x-11-136

Characterization of monoclonal antibodies against foot-and-mouth disease virus serotype O and application in identification of antigenic variation in relation to vaccine strain selection

2014· article· en· W2131024227 sur OpenAlex
Ming Yang, Wanhong Xu, Melissa Goolia, Zhidong Zhang

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueVirology Journal · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Disease Management and Epidemiology
Établissements canadiensCanadian Science Centre for Human and Animal Health
Organismes subventionnairesNational Center for Research ResourcesCanadian Food Inspection Agency
Mots-clésFoot-and-mouth disease virusSerotypeVirologyBiologyAntigenAntigenic variationEpitopeVirusMonoclonal antibodyCapsidAntibodyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Foot-and-mouth disease (FMD) has severe implications for animal farming which leads to considerable financial losses because of its rapid spread, high morbidity and loss of productivity. For these reasons, the use of vaccine is often favoured to prevent and control FMD. Selection of the proper vaccine is extremely difficult because of the antigenic variation within FMDV serotypes. The aim of the current study was to produce a panel of mAbs and use it for the characterization of new isolates of FMDV serotype O. RESULTS: A panel of FMDV/O specific mAb was produced. The generated mAbs were then characterized using the peptide array and mAb resistant mutant selection. Seven out of the nine mAbs reacted with five known antigenic sites, thus the other two mAbs against non-neutralizing sites were identified. The mAbs were then evaluated by antigenic ELISA for the detection of forty-six FMDV serotype O isolates representing seven of ten known topotypes. Isolates ECU/4/10 and HKN/2/11 demonstrated the highest antigenic variation compared to the others. Furthermore, the panel of mAbs was used in vaccine matching by antigenic profiling ELISA with O1/Manisa as the reference strain. However, there was no correlation between vaccine matching by antigenic ELISA and the gold standard method, virus neutralisation test (VNT), for the forty-six FMDV/O isolates. Nine isolates had particularly poor correlation with the reference vaccine strain as revealed by the low r1 values in VNT. The amino acid sequences of the outer capsid proteins for these nine isolates were analyzed and compared with the vaccine strain O1/Manisa. The isolate ECU/4/10 displayed three unique amino acid substitutions around the antigenic sites 1, 3 and 4. CONCLUSIONS: The panel of mAbs is useful to monitor the emergence of antigenically different strains and determination of relevant antigenic site differences. However, for vaccine matching VNT remains the preferred method but a combination of VNT, antigenic profiling with a panel of mAbs and genetic sequencing would probably be more ideal for full characterization of any new outbreak isolates as well as for selection of vaccine strains from FMDV antigen banks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,598
Score d'incertitude au seuil0,156

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle