Compact groups in theory and practice - III. Compact groups of galaxies in the Sixth Data Release of the Sloan Digital Sky Survey
Notice bibliographique
Résumé
We present the largest publicly available catalogue of compact groups (CGs) of galaxies identified using the original selection criteria of Hickson, selected from the Sixth Data Release of the Sloan Digital Sky Survey (SDSS DR6). We identify 2297 CGs down to a limiting magnitude of r= 18 (∼0.24 groups deg−2), and 74 791 CGs down to a limiting magnitude of r= 21 (∼6.7 groups deg−2). This represents 0.9 per cent of all galaxies in the SDSS DR6 at these magnitude levels. Contamination due to gross photometric errors has been removed from the bright sample of groups, and we estimate it is present in the large sample at the 14 per cent level. Spectroscopic information is available for 4131 galaxies in the bright catalogue (43 per cent completeness), and we find that the median redshift of these groups is zmed= 0.09. The median line-of-sight (LOS) velocity dispersion within the CGs from the bright catalogue is σLOS≃ 230 km s−1, and their typical intergalactic separations are of the order of 50–100 kpc. We show that the fraction of groups with interloping galaxies identified as members is in good agreement with the predictions from our previous study of a mock galaxy catalogue, and we demonstrate how to select CGs such that the interloper fraction is well defined and minimized. This observational data set is ideal for large statistical studies of CGs, the role of environment on galaxy evolution and the effect of galaxy interactions in determining galaxy morphology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».