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Enregistrement W2131033902 · doi:10.1088/0004-637x/806/1/38

THE KINEMATIC AND CHEMICAL PROPERTIES OF A POTENTIAL CORE-FORMING CLUMP: PERSEUS B1-E

2015· article· en· W2131033902 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Star Formation Studies
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVelocity gradientKinematicsLine (geometry)James Clerk Maxwell TelescopeTelescopeRadial velocitySubmillimeter Array

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present and (1-0), (2-1), and (3-2) maps toward the core-forming Perseus B1-E clump using observations from the James Clerk Maxwell Telescope, the Submillimeter Telescope of the Arizona Radio Observatory, and the IRAM 30 m telescope. We find that the and line emission both have very complex velocity structures, indicative of multiple velocity components within the ambient gas. The (1–0) transitions reveal a radial velocity gradient across B1-E of that increases from northwest to southeast, whereas the majority of the Perseus cloud has a radial velocity gradient increasing from southwest to northeast. In contrast, we see no evidence of a velocity gradient associated with the denser Herschel -identified substructures in B1-E. Additionally, the denser substructures have much lower systemic motions than the ambient clump material, which indicates that they are likely decoupled from the large-scale gas. Nevertheless, these substructures themselves have broad line widths (∼0.4 ) similar to that of the gas in the clump, which suggests they inherited their kinematic properties from the larger-scale, moderately dense gas. Finally, we find evidence of depletion only toward one substructure, B1-E2, which is also the only object with narrow (transonic) line widths. We suggest that as prestellar cores form, their chemical and kinematic properties are linked in evolution, such that these objects must first dissipate their turbulence before they deplete in CO.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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