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Enregistrement W2131046914 · doi:10.1111/nph.12833

Cryptic no more: soil macrofossils uncover Pleistocene forest microrefugia within a periglacial desert

2014· article· en· W2131046914 sur OpenAlexafffund
Guillaume de Lafontaine, Carlos A. Amasifuén Guerra, Alexis A. Ducousso, Rémy J. Petit

Notice bibliographique

RevueNew Phytologist · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesLabEx COTEErasmus+Fonds Québécois de la Recherche sur la Nature et les Technologies
Mots-clésMacrofossilGlacial periodBeechGeologyPleistocenePopulationStadialEcologyPhysical geographyPaleontologyGeographyBiologyHolocene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite their critical importance for understanding the local effects of global climate change on biodiversity, glacial microrefugia are not well studied because they are difficult to detect by using classical palaeoecological or population genetics approaches. We used soil macrofossil charcoal analysis to uncover the presence of cryptic glacial refugia for European beech (Fagus sylvatica) and other tree species in the Landes de Gascogne (southwestern France). Using botanical identification and direct radiocarbon dating (140 (14) C-dates) of macrofossil charcoal extracted from mineral soils, we reconstructed the glacial and postglacial history of all extant beech stands in the region (n = 11). Soil charcoal macrofossils were found in all sites, allowing the identification of up to at least 14 distinct fire events per site. There was direct evidence of the presence of beech during the last glacial period at three sites. Beech was detected during Heinrich stadial-1, one of the coldest and driest intervals of the last glacial period in Western Europe. Together with previous results on the genetic structure of the species in the region, these findings suggest that beech persisted in situ in several microrefugia through full glacial and interglacial periods up to the present day.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations61
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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