Human Kallikrein 6: A New Potential Serum Biomarker for Uterine Serous Papillary Cancer
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The discovery of novel biomarkers might greatly contribute to improve clinical management and outcomes in uterine serous papillary carcinoma (USPC), a highly aggressive variant of endometrial cancer. EXPERIMENTAL DESIGN: Human kallikrein 6 (hK6) gene expression levels were evaluated in 29 snap-frozen endometrial biopsies, including 13 USPC, 13 endometrioid carcinomas, and 3 normal endometrial cells by real-time PCR. Secretion of hK6 protein by 14 tumor cultures, including 3 USPC, 3 endometrioid carcinoma, 5 ovarian serous papillary carcinoma, and 3 cervical cancers, was measured using a sensitive ELISA. Finally, hK6 concentration in 79 serum and plasma samples from 22 healthy women, 20 women with benign diseases, 20 women with endometrioid carcinoma, and 17 USPC patients was studied. RESULTS: hK6 gene expression levels were significantly higher in USPC when compared with endometrioid carcinoma (mean copy number by real-time PCR, 1,927 versus 239, USPC versus endometrioid carcinoma; P < 0.01). In vitro hK6 secretion was detected in all primary USPC cell lines tested (mean, 11.5 microg/L) and the secretion levels were similar to those found in primary ovarian serous papillary carcinoma cultures (mean, 9.6 microg/L). In contrast, no hK6 secretion was detectable in primary endometrioid carcinoma and cervical cancer cultures. hK6 serum and plasma concentrations (mean +/- SE) among normal healthy females (2.7 +/- 0.2 microg/L), patients with benign diseases (2.4 +/- 0.2 microg/L), and patients with endometrioid carcinoma (2.6 +/- 0.2 microg/L) were not significantly different. In contrast, serum and plasma hK6 values in USPC patients (6.1 +/- 1.1) were significantly higher than those in the noncancer group (P = 0.006), benign group (P = 0.003), and endometrioid carcinoma patients (P = 0.005). CONCLUSIONS: hK6 is highly expressed in USPC and is released in the plasma and serum of USPC patients. hK6 may represent a novel biomarker for USPC for monitoring early disease recurrence and response to therapy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».