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Enregistrement W2131067790 · doi:10.3390/v3081485

Direct Inhibition of RNAse T2 Expression by the HTLV-1 Viral Protein Tax

2011· article· en· W2131067790 sur OpenAlexfundno aff
Nicholas Polakowski, Hongjin Han, Isabelle Lemasson

Notice bibliographique

RevueViruses · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueT-cell and Retrovirus Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Institutes of HealthUniversity Health Network
Mots-clésBiologyChromatin immunoprecipitationRNase PGene expressionGeneMolecular biologyPromoterRNAVirologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Adult T-cell leukemia (ATL) is one of the primary diseases caused by Human T-cell Leukemia Virus type 1 (HTLV-1) infection. The virally-encoded Tax protein is believed to initiate early events in the development of this disease, as it is able to promote immortalization of T-cells and transformation of other cell types. These processes may be aided by the ability of the viral protein to directly deregulate expression of specific cellular genes through interactions with numerous transcriptional regulators. To identify gene promoters where Tax is localized, we isolated Tax-DNA complexes from an HTLV-1-infected T-cell line through a chromatin immunoprecipitation (ChIP) assay and used the DNA to probe a CpG island microarray. A site within the RNASET2 gene was found to be occupied by Tax. Real-time PCR analysis confirmed this result, and transient expression of Tax in uninfected cells led to the recruitment of the viral protein to the promoter. This event correlated with a decrease in the level of RNase T2 mRNA and protein, suggesting that Tax represses expression of this gene. Loss of RNase T2 expression occurs in certain hematological malignancies and other forms of cancer, and RNase T2 was recently reported to function as a tumor suppressor. Consequently, a reduction in the level of RNase T2 by Tax may play a role in ATL development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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