Development and psychometric properties of the Early Development Instrument (EDI): A measure of children's school readiness.
Notice bibliographique
Résumé
L'instrument de mesure du developpement a la petite enfance a ete concu afin de fournir un outil approprie, peu couteux et valide sur le plan psychometrique, permettant d'evaluer les capacites de l'enfant a entrer en premiere annee primaire. Les proprietes psychometriques de l'instrument ont ete evaluees au cours de deux etudes. Une analyse factorielle menee a partir des donnees recueillies aupres de 16 000 enfants de maternelle a permis de tester la presence de cinq facteurs theoriques: sante physique et bien-etre, competence sociale, maturite affective, langage et communication, developpement cognitif et connaissances generales. Les analyses factorielles ont pu confirmer la presence des trois premiers facteurs, mais ont degage la necessite de modifier les deux derniers. Ceci a permis de formuler la version finale de l'instrument de mesure du developpement a la petite enfance qui est composee des cinq facteurs suivants: sante physique et bien-etre, competence sociale, maturite affective, langage et developpement cognitif, habiletes a la communication et connaissances generales. Ces cinq domaines offrent de bons indices de consistance interne, comparable a d'autres instruments. Une seconde etude (N = 82) a demontre la presence d'une bonne concordance entre l'evaluation de parents et des enseignants, la fidelite entre les evaluateurs, la validite concomitante et la validite convergente. Ces resultats confirment que l'instrument de mesure du developpement a la petite enfance est un outil psychometrique adequat pour evaluer les aptitudes de l'enfant lors de l'entree a l'ecole primaire.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».