Using Intake and Change in Multiple Psychosocial Measures to Predict Functional Status Outcomes in People With Lumbar Spine Syndromes: A Preliminary Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Managing patients with lumbar spine syndromes who are seeking outpatient physical therapy represents a complex problem where psychosocial constructs such as fear-avoidance beliefs regarding physical activities or work activities, somatization, and depressive symptoms may affect functional status (FS) outcomes. OBJECTIVE: The purpose of this study was to determine whether intake or changes in fear-avoidance beliefs regarding physical or work activities, somatization, and depressive symptoms assessed simultaneously affect FS outcomes prediction. DESIGN: This study was a secondary analysis of prospectively collected, longitudinal, observational cohort data. METHODS: Data analyzed were from adult patients (n=323) with lumbar syndromes classified as elevated versus not elevated on single-item screening instruments for fear-avoidance beliefs regarding physical or work activities, somatization, and depressive symptoms at intake and discharge. Prediction of minimal clinically important difference in FS was assessed separately for intake and change from intake to discharge classifications using logistic regression models controlling for important variables. RESULTS: Intake and change models were strong (McFadden rho-squared values=.31 and .49, respectively). Patients classified as not elevated in fear-avoidance beliefs regarding physical activities but elevated in fear-avoidance beliefs regarding work activities, somatization, and depressive symptoms at intake were 5 out of 100 times less likely to report clinically important outcomes compared with being elevated in each measure. Patients not elevated in fear-avoidance beliefs regarding work activities and somatization at intake and discharge were 8 to 14 times more likely to report clinically important outcomes compared with being elevated in each measure. LIMITATIONS: Sample size was limited. Data analyses were retrospective with no control of missing data. CONCLUSIONS: Combinations of multiple psychosocial constructs were important predictors of FS outcomes and may assist patient management by: (1) identifying patients with elevated psychosocial constructs at intake and (2) tracking change in psychosocial variables for improved outcomes prediction. This model may prove helpful for future clinical and research applications to determine optimal psychosocial screening methods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».