Biological Efficacy of a Dendritic Cell-Based Vaccine in a Patient with Metastatic Colorectal Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Colorectal cancer is a serious health problem affecting de novo more than one million people every year in the developed world. Despite recent advances in the development of novel therapeutic agents, metastatic colorectal cancer remains mostly incurable and its survival rates ominous even when patients respond to the most advanced treatments. Here, we describe a case in which a patient with metastatic colorectal cancer and high risk of relapse remains disease-free while being treated solely with twelve doses of autologous dendritic cells vaccines pulsed with autologous tumor lysate. A sustained, specific immune response elicited by vaccination has also been documented. Prior to receiving this experimental treatment, the patient had undergone both tumor resections and chemotherapy treatments six times, invariably relapsing/progressing within a year from each resection. We believe that the use of autologous vaccines consisting in dendritic cells pulsed with tumor lysate should be further investigate in human clinical trials, particularly in patients with minimal tumor burden and high risk of relapse. We also believe that this type of immunotherapy is more likely to be successful when used as an early rather than merely compassionate treatment option, given the fact that the more toxicity the immune system has received from previous approaches, the less it will be able to respond to tumor vaccination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».