Exploring refugee children’s psychological needs through storytelling: A case study of two Latino American children.
Notice bibliographique
Résumé
Research on mental health of refugee children frequently highlights the limitations of Western approaches to understand the reality of this population. The aim of this study was to explore the psychological needs of 2 refugee children, using a storytelling approach centered on needs. It combined the use of 2 projective tools, a “flower of needs” and a story, to explore the psychological needs of children in a safe and culturally sensitive way. This research sought to (a) identify the needs that children consider to be the most important through the construction of a flower of needs and (b) identify the needs that children address more frequently through the work with the story. For this purpose, a multiple case study design was conducted with 2 Latino/a children recruited from refugee families who had recently arrived in Canada. The children participated in 4 storytelling sessions. Data on the case presentation were collected from a semistructured interview with the parents. Data on the psychological needs exploration were collected from the children’s work with the flower of needs and the story across sessions. The results showed that both children identified physical comfort, connection, and peace as the most important psychological needs using the flower of needs. Connection, peace, and familiarity were the needs more frequently addressed working with the story. The results illustrate the potential of the flower of needs to assess needs and confirm the utility of storytelling to encourage a deep exploration of psychological needs with refugee children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,006 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».